Ergonomic Garden a publié un ensemble d’articles très intéressant sur les différentes modalités de recherche dans un site ou une application web. Ils en ont retenu trois qu’ils développent dans trois articles sur leur blog. Voici ce que j’en retiens.

La recherche libre

Il s’agit du simple champ de recherche que l’on retrouve aujourd’hui presque sur tous les sites, et qui est utilisé depuis toujours par tous les moteurs de recherches. Très simple d’utilisation, et très rapide, mais la pertinence des résultats n’est pas toujours au rendez-vous, et dépend de notre capacité à choisir le bons mots-clés. Ce type de recherche est fondamentale, d’autant que selon ses études, Jakob Nielsen affirme que près de la moitié des utilisateurs naviguent essentiellement au moyen des recherches.

Certains moteurs, comme Google, proposent dans les résultats des mots avec une orthographe proche de celles des mots utilisés, afin de limiter les risques de fautes de frappes (grrrr… c’est malin…). Cela dit, le risque d’erreur reste grand. Un autre moyen de limiter les erreurs et de guider l’utilisateur est apparu récemment avec les suggestions en cours de frappe. On commence à entrer notre mot-clé, et le champ de recherche nous propose immédiatement des mots proches, et met la liste à jour au fur et à mesure des lettres que l’on tape.

Il arrive également que l’on puisse limiter la recherche à un domaine précis du site, ou à un type de produits ou d’informations. C’est souvent le cas avec des sites qui ont plusieurs forums et nous proposent de faire une recherche dans un forum particulier ou dans tous les forums. Cette possibilité permet d’améliorer la pertinence des recherches, mais l’interface doit être très claire quant au fait que les recherches sont limitées à un domaine précis.

Un bon exemple de recherche libre très abouti est celui de CompleteSearch (ici appliqué sur la version anglaise de Wikipédia). Recherche automatique dès la première lettre, suggestions, liste des catégories concernées, etc…

La recherche paramétrique

La recherche paramétrique n’utilise pas de mots clés, elle donne la possibilité d’appliquer certains filtres à la masse d’informations pour ne conserver que ce qui nous intéresse. Cette méthode est de plus en plus utilisée sur les sites marchands, ainsi que par les agences immobilières. Un très bon exemple d’intégration de ce type de recherche est donné par l’agence Rosset à Genève, avec la possibilité de filtrer la recherche selon la catégorie de logement, le nombre de pièces, le loyer, etc.

La pertinence des résultats est excellente, et le guidage facilite bien la tâche de l’utilisateur. Cela dit, une telle recherche est plus lente et nécessite une bonne compréhension des filtres et de la structure des informations par l’utilisateur. Le risque d’erreur peut aussi être élevé dans le cas de champs de saisie texte.

Je trouve ce type de recherche vraiment performant, utilisé dans un bon contexte. L’exemple donné par Ergonomic Garden (Valoony.de) donne un très bon aperçu de ce que peut fournir une bonne implémentation de recherche paramétrique, en terme d’expérience utilisateur.

La navigation à facette

Assez proche, à mon sens, de la recherche paramétrique, la navigation à facette joue également sur les différentes caractéristiques d’une information ou d’un produit. La grande différence vient du fait que l’on navigue dans le catalogue, au lieu de simplement lui appliquer des filtres. Un bon exemple de ce type de recherche : Kelkoo Shopping (Yahoo). Bien utilisée, la navigation à facette n’a presque que des avantages !

Conclusion

En conclusion, on peut dire que la recherche sur internet connait un développement très intéressant, et dépasse largement aujourd’hui le simple cadre des moteurs de recherche. Face à l’incommensurable masse d’informations que représente le web, la question de son organisation et de son exploitation est cruciale. Google en a d’ailleurs fait sa mission principale . Dans ce contexte, l’arrivée de nouvelles interfaces de recherche promet à terme une meilleure ergonomie du web.

Des essais d’innovation sont d’ailleurs nombreux dans ce domaine, essentiellement dans le cadre du e-commerce (tiens donc…). Citons le Shopping Path (discuté par Fred Cavazza et Ziserman), dont on peut voir un exemple avec CrispyShop, ou la navigation expérimentale du Browse Goods, façon Google Earth. C’est beau la technologie moderne
Vous connaissez d’autres exemples ou d’autres types de recherche ?

Source photo : Flickr

MAJ : Tiens, encore autre chose : le moteur de recherche avec nuage de tags : Quintura  (via Ziserman) .